Средства проектирования данных

Средства проектирования данных

Во многих случаях постоянные данные для системы управляются системой управления реляционной базой данных . Бизнес сущности и системные сущности, определенные на концептуальном уровне в бизнес моделях и системных требованиях будут развиты с помощью задач анализа вариантов использования, проекта вариантов использования и проекта базы данных в детальный проект физических таблиц, которые будут применены в системе управления реляционной базой данных. Обратите внимание, что концептуальная модель данных, обсуждаемая в этом документе - это не отдельный рабочий продукт. Она состоит из смешанных представлений информации, содержащейся в рабочих продуктах Бизнес моделирование, Требования и Дисциплины анализа и проекта, которые связаны с Моделью данных. Развитие Модели данных обычно включает три общие этапа. Концептуальный - этот этап подразумевает идентификацию ключевых бизнес сущностей и системных сущностей и их взаимосвязей, которые определяют границы задач, решаемых системой.

Этапы проектирования ИС с применением

Это — ведущее в отрасли средство для моделирования данных и проектирования информационной архитектуры, которое используется большим числом крупнейших мировых компаний, чтобы обнаруживать, документировать и эффективно управлять своими информационными ресурсами на основе модели данных и перестраивать архитектуру данных в соответствии с изменяющимися требованиями. Предусмотренные в системе функции автоматизируют рутинные задачи моделирования и позволяют визуализировать, следовательно, быстрее понять, анализировать и оптимизировать структуры крупных баз и хранилищ данных.

Входящие в состав средства отчетности и взаимодействия способствуют применению организационных стандартов и достижению высоких уровней производительности.

Компонент шатнВанк зависит от компонента базы данных с именем клиенты вариантов физической реализации рассматриваемой модели. как для проектов документирования и реинжиниринга бизнес-процессов, Часть М Диаграммы концептуального, логического и физического моделирования.

В этой таблице вы можете увидеть разницу между каждой моделью: В отличие от внешней схемы, которые являются объектами, которые видят пользователи. Это, вероятно, использование, с которым вы, скорее всего, столкнетесь на рабочем месте. В академическом использовании и при описании архитектур СУБД, однако, логический уровень означает объекты базы данных таблицы, представления, таблицы, ключи, ограничения и т. Чтобы путать вещи дальше, на рабочем месте термин"физическая модель" часто используется для обозначения конструкции, реализованной или запланированной для реализации в реальной базе данных.

Это может включать в себя как"физические", так и"логические" уровни например, таблицы и индексы. Когда вы сталкиваетесь с любым из этих условий, вам действительно нужно искать разъяснения относительно того, что описывается, если контекст не делает его очевидным. Для обсуждения этих различий, например, проверьте основы моделирования данных и . В основном это связано с сбором бизнес-потребностей, а не с дизайном базы данных. Информация, которая должна быть собрана, касается организационных единиц, бизнес-единиц и бизнес-процессов.

После компиляции информации создаются отчеты и диаграммы, в том числе: Диаграмма отношений - показывает взаимосвязь между различными категориями данных и показывает различные категории данных, необходимые для разработки базы данных. Диаграмма бизнес-процессов - показывает деятельность отдельных лиц внутри компании. Он показывает, как данные перемещаются внутри организации на основе того, какой интерфейс приложения может быть разработан.

- ведущий инструмент в области моделирования и управления метаданными, предназначенный для создания моделей данных, информационной архитектуры и архитектуры предприятия. дает компании силу анализа взаимосвязей технология , возможность управления изменениями на этапе проектирования и технику управления метаданными. Преимущества Повышение продуктивности за счет совместной работы бизнеса и Открытая поддержка различных гетерогенных сред Широкие возможности настройки, позволяющие обеспечить поддержку разных стандартов и настроить связь с внешним окружением.

Логическая модель данных описывает факты и объекты, подлежащие . моделировать бизнес-процессы, создавать диаграммы потоков данных и Физические и концептуальные модели в PowerDesigner DataArchitect хранятся в.

Новый подход к корпоративным средствам моделирования Семейство программных продуктов является современным средством моделирования и построения баз данных и приложений в архитектуре клиент-сервер, которое могут использовать в своей работе аналитики, проектировщики, разработчики приложений и баз данных, а также администраторы баз данных. Модульная структура позволяет организациям выбрать конфигурацию, отвечающую именно их требованиям и размерам разрабатываемого проекта.

Широкие возможности по анализу и проектированию информационных систем обеспечивают гибкий структурный подход, повышающий эффективность работы создаваемых баз данных и приложений без необходимости"слепого" следования выбранной однажды методологии. является комплексным решением для моделирования и разработки приложений и бизнес-процессов для организаций, которые нуждаются в быстром, последовательном и эффективном с точки зрения затрат создании или реинжиниринге бизнес-приложений.

позволяет устранить следующие препятствия, мешающие эффективной разработке проектов: Это позволяет фокусироваться на бизнес-потребностях создания приложений на протяжении всего процесса разработки - от системного анализа и дизайна и вплоть до непосредственной генерации кода для приложения. представляет новую линию продуктов для информационного моделирования, которые открыли новые возможности для объединения функциональности инструментов проектирования базы данных и мощной технологии для объектного моделирования.

позволяет решить давно существующую задачу: Вы можете использовать классы, невидимые объекты для проектирования приложения, что позволит решить задачу моделирования на более высоком уровне. Семейство продуктов включает шесть тесно связанных друг с другом модулей, среди которых каждый разработчик сможет выбрать необходимый именно ему комплект, а, если понадобится, впоследствии легко расширить его.

Эти модули:

Проектирование ИС с использованием

Технология создания моделей управляющих информационных систем 1. Фундаментальным понятием здесь является понятие функционального блока. Он предназначен для выполнения какого-либо конкретного действия. От самого общего, на которое ориентирована разрабатываемая информационная система, до конкретного действия пользователя. Функциональный блок изображается прямоугольником, стороны которого имеют следующие значения: Функциональный блок имеет имя, которое определяет некоторое действие.

бизнес-процессов и потоков данных, где определяются задачи, которые логическая модель базы данных является расширением концептуальной моделей базы данных будет ориентировано па получение физической базы .

Моделирование данных Моделирование данных заключается в определении и анализе требований к данным, необходимым для поддержки бизнес-процессов в компании. Требования к данным первоначально записываются в виде концептуальной модели, которая представляет собой набор спецификаций данных и используется для обсуждения начальных требований заинтересованными сторонами. Затем концептуальная модель преобразуется в логическую, которая описывает структуры данных. Реализация одной концептуальной модели может потребовать использования нескольких логических моделей.

И, наконец, последний шаг в моделировании данных — преобразование логической модели в физическую. Моделирование данных определяет не только элементы данных, но также их структуры и отношения между ними. Главная цель моделирования данных — дать возможность компании управлять ими как ресурсом. К основным задачам моделирования данных относятся: Окончательных, завершённых моделей данных не существует, поскольку они должны изменяться вместе с изменениями в бизнесе.

Часть 8. Средства проектирования данных

Упростите создание моделей со сложными взаимосвязями, генерируя -скрипты простым щелчком мыши. Вам больше не придётся писать сложные -скрипты для создания или редактирования объектов, и Вы будете четко понимать, над чем Вы сейчас работаете. поддерживает три стандартных нотации: Используя наши многофункциональные и удобные для пользователя инструменты, Вы сможете разработать полноценную модель данных с помощью всего лишь нескольких щелчков мыши.

При моделировании информационного процесса и его фаз выделяют три уровня. 1. Концептуальный, связанный с описанием содержания и структуры предметной области. 2. Логический, на котором проводится формализация модели. 3. Физический, определяющий способ реализации информационной.

Похожие презентации Показать еще Презентация на тему: Принципы логического проектирования БД. Проектирование баз данных Процесс типового проектирования БД включает в себя: Принципы логического проектирования БД 2 Проектирование баз данных Процесс типового проектирования БД включает в себя: Анализ предметной области Концептуальная модель данных 2. Выбор модели представления данных Логическая модель данных Физическая модель данных 4.

Создание приложений Приложение 1 Приложение 2 Приложение 3 средства 4 Концептуальная инфологическая модель - словесное описание предметной области. Наиболее наглядным является использование специальных графических нотаций соглашений. Логическая даталогическая модель является прототипом создаваемой БД. Все объекты, выделенные при исследовании предметной области и их взаимосвязи, отражаются в структуры типа сущность-связь с привязкой к конкретному типу БД.

Нормализация реляционной БД — процесс приведения таблиц РБД к строгой форме путем их последовательного преобразования к состоянию, в котором они удовлетворяют условиям первой, второй и третьей нормальных форм. В процессе нормализации происходит последовательное улучшение логической модели данных с тем, чтобы обеспечить ее устойчивость к операциям добавления, удаления и изменения данных.

Физическая модель создается с учетом конкретной СУБД и должна учитывать все ее особенности.

Моделирование как основа

Елена Гореткина Но для этого им нужны ясно понимать не только внешние условия, но и ситуацию в своей организации, имея четкое представление о бизнесе, технологиях и данных. Добиться этого помогает формализованный подход на базе моделирования корпоративной архитектуры и информационной инфраструктуры. Именно такой метод реализовала компания в системе , рассмотрению возможностей которой был посвящен семинар, проходивший недавно в Москве.

облегчить согласование технологий с бизнес-процессами, обеспечивая данных — концептуального, логического и физического — с инструментами Логическая модель данных в PowerDesigner, записанная в нотации Баркера.

Построение информационных систем характеризуется двумя основными подходами. Первый подход называют функционально-модульным или структурным, второй - объектно-ориентированным. В основу структурного подхода проектирования положен принцип функциональной декомпозиции, в соответствии с которым функции системы разделяются на модули по функциональной принадлежности, и каждый модуль выполняет определённую последовательность действий в общем процессе.

Информационная система делится на подсистемы, подсистемы - на комплексы задач и т. Традиционный функционально-модульный подход предусматривает строго последовательный порядок действий и характеризуется лавинообразным нарастанием сложности, что, несомненно, может являться отрицательным фактором. Изменение требований к системе может привести к её полному перепроектированию, поэтому ошибки, заложенные на ранних этапах, ощутимо сказываются на времени и конечной цене разработки.

Среди методологий, ориентированных на функционально-модульный подход, наиболее распространены следующие: Она представляет собой семейство независимых, но дополняющих друг друга методологий, основанных на графическом представлении информации, включающее механизмы построения логических и семантических моделей данных. Эти модели состоят из следующих методологий: Кодда, П.

В настоящий момент насчитывается более 14 методологий семейства , и с каждым годом их число увеличивается.

1 (68) | 2014 Отраслевые модели данных от компаний и

Физическая и логическая модель данных Скрыть рекламу в статье 2. Физическая и логическая модель данных имеет два уровня представления модели - логический и физический. Логический уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире, и могут называться так, как они называются в реальном мире, например"Постоянный клиент","Отдел" или"Фамилия сотрудника".

Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами подробнее о сущностях и атрибутах будет рассказано ниже. Логическая модель данных может быть построена на основе другой логической модели, например на основе модели процессов см. Логическая модель данных является универсальной и никак не связана с конкретной реализацией СУБД.

Затем концептуальная модель преобразуется в логическую, которая описывает структуры данных. данных — преобразование логической модели в физическую. помочь бизнес-аналитикам и IT-специалистам использовать единую периода или процесса, жёстко фиксируются в модели данных.

Заключение Предыдущие статьи данного цикла были посвящены непосредственно базам данных. Мы говорили о том, какие объекты содержатся в базах данных, чем серверные базы данных отличаются от настольных, каковы особенности наиболее популярных продуктов обеих категорий. Кроме того, мы рассмотрели возможные механизмы доступа к данным и язык , с помощью которого осуществляются манипуляции над данными и метаданными.

Наше введение в базы данных будет неполным, если мы не рассмотрим процесс создания приложений, использующих базы данных, и средства, с помощью которых этот процесс осуществляется. Поэтому заключительная часть нашего цикла будет посвящена инструментальным средствам для проектирования данных именно этому и посвящена настоящая статья , а также средствам разработки приложений, использующих базы данных, и средствам генерации отчетов и анализа данных этому будут посвящены последующие статьи цикла.

Роль проектирования данных в жизненном цикле информационных систем Жизненный цикл информационной системы в общем случае начинается в момент принятия решения о ее создании и заканчивается в момент выведения ее из эксплуатации. Основными его этапами если опустить детали обычно являются: На этапе предпроектного обследования осуществляются анализ и моделирование бизнес-процессов, подлежащих автоматизации иногда этот процесс называется структурным моделированием , а также формулируются требования к будущему продукту.

Нередко на этом же этапе производится выбор СУБД и инструментальных средств. Обычно подобное обследование проводится с участием потенциальных пользователей. Этап проектирования данных также обычно происходит с участием потенциальных пользователей. Иногда в процессе проектирования данных создаются прототипы работающих приложений, позволяющих уточнить и дополнить требования к конечному продукту. Если предусматривается, что внедрение новой информационной системы будет сопровождаться выведением из эксплуатации ее предшественника, то принимаются решения о том, каким образом использовать унаследованные данные, и в модель данных, являющуюся итогом этого этапа, вносятся необходимые изменения.

Реальное же создание программного продукта, в том числе клиентских приложений и приложений, ответственных за генерацию отчетов и анализ данных, происходит на этапе разработки.

Общий обзор моделей

При этом пользуется библиотекой шаблонов триггеров, которые можно модифицировать. Имеется возможность хранить модель в целевой СУБД. В этой базе данных сохраняется информация модели. Пример разработки модели в Рассмотрим цикл разработки на примере, приведенном в статье Кодда 1. Коротко напомним содержательную сторону задачи:

задачу по-своему, чаще всего без использования баз данных. Наш пример . помощью логических ,.or. , поэтому без огра- ничения Чаще всего концептуальная модель представляется в виде диа- граммы средствами описания бизнес-процессов, мы рассмотрим только ERwin.

Модель содержит конкретные данные, определяющие характеристики системы. Эти данные используются как некоторое представление реальной системы в целях ее концептуального осмысления, описания процессов обмена информацией с этой системой, понимания того, как система работает с точки зрения конечных пользователей. В общем, модели можно классифицировать по различным критериям, например: Примерами качественных и описательных моделей являются: Наиболее популярным языком для описания таких моделей программных систем в последнее время стал .

Заметим, что, вообще говоря, даже эскизное изображение структуры или хода процесса, не обязательно соответствующее какому-либо стандарту, также может рассматриваться как модель — лишь бы оно могло быть использовано в нужном контексте для анализа или обсуждения проблемы. Примерами количественных моделей могут служить: Решение уравнений может быть в простейшем случае найдено в аналитической форме, в более сложных случаях применяются различные численные методы.

Достаточно часто применяются электронные таблицы, с помощью которых могут быть проведены исследования типа"что — если". Модели последнего типа относятся к числу наиболее сложных и часто применяются на этапе выбора архитектуры сложных систем со многими элементами и связями, особенно когда поведение элементов описывается нелинейной или случайной функцией.

Хотя разработка такой модели и проведение исследований требуют определенных затрат времени и ресурсов, во многих случаях применение таких моделей оказывается экономически обоснованным см 6. К сожалению, возможных моделей для описания деятельности предприятия как системы существует множество, и очень часто в организации происходит достаточно разрозненный процесс моделирования.

Первый уровень проектирования: концептуальная логическая модель данных

Основными компонентами моделей бизнес-объектов являются внешние и внутренние исполнители, а также бизнес-сущности, отображающие все, что используют внутренние исполнители для реализации бизнес-процессов. Пример модели бизнес-объектов для прецедента" Ответ на запрос" приведен на рис. Модель бизнес-объектов прецедента"Ответ на запрос" В этой диаграмме появилось новое действующее лицо — отправитель запроса.

Проект создания концептуальной модели данных для крупной транзакции бизнес-процессов; логические и физические объекты данных конкретных.

Второй уровень проектирования: Однако в универсальной физической модели данных объекты и свойства не зависят от базы данных. Другие модели данных, специфичные для базы данных, могут быть получены из универсальной физической модели данных. Третий уровень проектирования: Каждое приложение может работать на нескольких платформах базы данных; последний уровень проектирования необходим для моделей данных, специфичных для базы данных.

Другие иерархии уровней проектирования Иерархия модели масштаба предприятия В подобном примере концептуальная модель данных может быть вместо этого моделью данных масштаба предприятия, которая определяет стандарты для всех приложений организации. Модель данных масштаба предприятия может быть логической и включать в себя все утвержденные стандарты сущностей и атрибутов, поддерживаемых организацией. На следующем уровне проектирования могут быть представлены несколько логических моделей данных для ряда бизнес-приложений, таких, как ввод заказа и комиссионный сбор за продажу.

Модель масштаба предприятия может включать в себя обе этих сущности наряду с другими сущностями, которые ни для одной из этих специфических для приложения моделей выбрать невозможно. В этой иерархии следующим уровнем проектирования может быть универсальная физическая модель для каждого приложения. Как и в предыдущем примере, если каждое приложение работает на нескольких платформах базы данных 2 и , последний уровень проектирования необходим для моделей данных, специфичных для базы данных.

Логическая модель масштаба предприятия.

Моделирование базы данных

    Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!